Facebook ahora tiene la capacidad de detectar y corregir automáticamente los ojos cerrados en las fotos.
Dos ingenieros de Facebook han creado una herramienta de inteligencia artificial que corrige automáticamente los ojos cerrados de las personas en fotografías, según un informe publicado esta semana por la empresa de redes sociales.
El documento de 10 páginas se comparó con otros métodos de edición de imágenes, como la eliminación de imperfecciones y la corrección de ojos rojos.
A pesar de estar en etapa de investigación, esta tecnología innovadora es la primera en capturar fotografías con sujetos con los ojos cerrados, considerando aspectos impredecibles como la iluminación. Adobe, el principal software de edición de fotos, aún no cuenta con esta funcionalidad.
Aunque no se sabe si Facebook implementará este enfoque para compartir fotos en su plataforma, este avance podría generar inquietudes sobre la privacidad de los usuarios. La empresa ya enfrenta una demanda colectiva debido al uso de tecnología de reconocimiento facial AI sin autorización para sugerir etiquetar a personas en fotografías.
Las personas que solicitaron la función de Facebook infringieron las leyes que prohibían a las empresas obtener datos biométricos de las personas sin autorización. Esta nueva función de edición se basa únicamente en la recolección, uso y análisis de información biométrica del usuario.
La tecnología opera al enseñar a la inteligencia artificial con imágenes de individuos con los ojos abiertos, considerando aspectos como la forma y el color de los ojos. Posteriormente, el software puede aplicar esta información para modificar fotografías de personas parpadeando, logrando que parezca que tienen los ojos abiertos. Los expertos Brian Dolhansky y Cristian Canton Ferrer, con sede en Silicon Valley, denominan a este procedimiento “pintura en los ojos”.
Sin embargo, aún no está completamente terminado.
El uso de la tecnología in-painting no logró representar de manera precisa ojos abiertos en rostros parpadeantes vistos desde ángulos extremos, así como en personas con gafas de sol u otros ojos no frontales. No obstante, los investigadores de Facebook consideran que este problema puede solucionarse capacitando a la tecnología con mayor diversidad de rostros y configuraciones, a través de lo que denominan “mascaras de tamaño variable”.
Sin un entrenamiento adicional, es posible que esta nueva función de Facebook pueda llevar a situaciones similares a las vividas anteriormente con características raciales, como la detección de rostros de Nikon en 2010 que preguntaba si alguien había parpadeado en fotos de personas de Asia Oriental, o el incidente en 2016 con un robot de pasaportes en Nueva Zelanda que rechazó la foto de un hombre de Asia Oriental al pensar que tenía los ojos cerrados (aunque no lo estaban). Será interesante ver cómo Facebook utiliza esta potente herramienta y si logra hacerla útil para sus 2.2 billones de usuarios activos mensuales.
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